Imagina que entras a tu tienda favorita y bam 💥: todo lo que necesitas (y lo que no sabías que necesitabas) está ahí, justo en el momento indicado. No es coincidencia ni magia, es inteligencia artificial transformando la experiencia de compra de maneras cada vez más sorprendentes (y sin el factor inquietante de que “te leen la mente”)
La inteligencia artificial está revolucionando el retail a niveles que hace unos años parecían ciencia ficción. Desde personalización en tiempo real hasta predicción de demanda y gestión de inventarios sin fricciones, la IA no solo mejora la experiencia de compra, sino que está redefiniendo cómo opera el sector.
En Brixton, recientemente tuvimos una misión comercial en conjunto con la agencia de promoción Uruguay XXI, donde conocimos y trabajamos con Fitit, una startup uruguaya que usa IA para ayudarte a encontrar tu talla ideal al comprar ropa en línea. Esto reduce la incertidumbre, mejora la experiencia del cliente y disminuye las devoluciones, lo que se traduce en menores costos para las empresas. Esto nos llevó a preguntarnos: ¿hasta dónde llegará esta transformación?
La evolución del retail impulsada por la IA
La respuesta es sencilla: hasta donde lo exijan los consumidores. Hoy quieren experiencias sin fricción, hiper personalización y total conveniencia. Mañana, exigirán algo aún más rápido, preciso y sorprendente. Esto reafirma que, en el retail, el cambio no lo marca la tecnología, sino la demanda de los clientes.
Sin embargo, la IA no solo mejora la experiencia del usuario, sino también optimiza los procesos internos de las empresas. En 2025, la IA ya no es una opción, sino una pieza clave para mejorar la eficiencia operativa, reducir costos y mantener la competitividad en un mercado donde la experiencia del comprador lo es todo.
De acuerdo con CB Insights, en 2024 las grandes empresas invirtieron directamente en 251 startups retail tech, destinando $4.9 mil millones de dólares. El mensaje es claro: las compañías que no apuesten por la tecnología hoy podrían quedar rezagadas en la competencia mañana.
¿Qué quiere el consumidor?
La respuesta es simple y compleja a la vez: lo quieren TODO. Esperan rapidez, personalización, conveniencia y una experiencia omnicanal fluida. Aunque el
e-commerce sigue creciendo, un estudio de Soti, empresa líder en soluciones de movilidad empresarial y gestión de IoT, revela que el 62% de los mexicanos prefiere comprar en tienda física. Esto refuerza la importancia de las experiencias híbridas: the best of both worlds.🌎
Pero tanta expectativa trae consigo retos. Según el 17° estudio global del consumidor 👇
IA en retail: Transformación clave
La IA tiene el potencial de transformar cada aspecto del retail, desde la gestión de la cadena de suministro hasta la atención al cliente. Algunas de las aplicaciones más relevantes incluyen:
Híper Personalización:
Los algoritmos pueden analizar el comportamiento del cliente en tiempo real para recomendar productos, enviar mensajes personalizados y ofrecer experiencias más precisas.
Sephora desarrolló Color IQ, una tecnología que escanea la piel para recomendar maquillaje según el tono y preferencias del usuario. Su evolución ha llevado a un modelo híbrido donde los clientes pueden probar productos desde su teléfono y recibir asesoramiento virtual en tienda.
Optimización de inventarios:
Uno de los mayores retos del retail es tener el producto adecuado, en el momento y cantidad correctos. La IA permite gestionar inventarios con modelos predictivos, evitando sobreproducción o escasez.
Un ejemplo muy claro es Walmart, ha implementado algoritmos que analizan datos en tiempo real para prever la demanda y ajustar el stock. Esto ha reducido en un 20% los costos operativos y el desperdicio de productos perecederos.
Última milla:
Las entregas rápidas y eficientes son clave en el retail actual. La IA optimiza rutas de entrega, reduce costos logísticos y mejora la experiencia del cliente.
Alibaba desarrolló Qwen 2.5, un motor de IA que predice patrones de tráfico y optimiza rutas de entrega, reduciendo los tiempos de espera en un 30% en algunas ciudades de China. Esto no solo mejora la experiencia del cliente, sino que también disminuye el consumo de combustible y las emisiones de CO₂.
Análisis de comportamiento del usuario en tienda física.
El retail físico sigue siendo clave, hoy en día los sensores de movimiento, mapas de calor y la captura del recorrido del cliente y producto permiten analizar el comportamiento de los clientes en tienda y ajustar la distribución de productos para mejorar la experiencia de compra.
La cadena de supermercados francesa Intermarché utiliza carritos inteligentes que cuentan con pantalla táctil, sensores y cámaras para escanear los productos, darte el precio al instante y utiliza la IA para procesar una mayor cantidad de información en tiempo real y así tener datos cruciales de ventas, del consumidor e interacciones con los productos en diferentes tiendas.
Retos en la adopción de la IA
Si bien es cierto que estas tecnologías suponen un gran beneficio para las empresas, es importante mencionar los desafíos que pueden aparecer al momento de tratar de integrarlas:
🛠️ Implementación efectiva. La ejecución debe estar alineada con los objetivos estratégicos de la empresa. No se trata sólo de adoptar tecnología, sino de integrarla de manera que impulse el crecimiento y la eficiencia.
💸 El costo de la tecnología. Entrenar sistemas de IA puede representar una inversión elevada, especialmente para pequeños y medianos retailers.
👨🏫 Capacitación del personal. Es fundamental capacitar al personal para que pueda utilizar las nuevas herramientas de IA de manera efectiva.
🙅♀️ La resistencia al cambio. La adopción de nuevas tecnologías puede generar resistencia entre los empleados, por lo que es importante gestionarla adecuadamente.
🔒 Seguridad y datos. La recopilación y el análisis de datos de los clientes plantean desafíos en términos de privacidad y seguridad.
LATAM: Mercado en crecimiento
Latinoamérica avanza con fuerza en la adopción de IA en el retail, con casos que demuestran su impacto real en la eficiencia y la experiencia del cliente.
Grupo Modelo ha implementado tecnología de reconocimiento de imágenes para optimizar la ejecución en tiendas. Gracias al análisis de datos en tiempo real, han logrado identificar oportunidades de mejora, reducir errores operativos y fortalecer su posición en el mercado.
Mercado Libre, el gigante del comercio electrónico en la región, utiliza algoritmos de aprendizaje automático para personalizar la experiencia del usuario, optimizar búsquedas y prevenir fraudes. Además, ha integrado IA en su logística para hacer más eficientes las entregas y mejorar la atención al cliente.
La IA no es una promesa del futuro; es la tecnología que hoy está redefiniendo la manera en que compramos y vendemos. Empresas de todos los tamaños en LATAM ya la están adoptando para mejorar la experiencia del cliente, optimizar sus procesos y reducir costos.
Si quieres explorar cómo la IA puede potenciar tu operación en retail o en otros sectores, escríbenos👉 eduardo.morelos@brixtonventures.com o si lo prefieres👇
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